羅敏發(fā)稿:深度剖析數字營銷的新趨勢

無論是從活動還是公關,哪一種營銷方式的爆發(fā),都是基于用戶洞察的,如何進行用戶洞察,這些年很多品牌都有過新的變化。今年的話題“用戶洞察”在品牌營銷上都得到了深化和強化,前不久,谷歌中國聯合《中國新趨勢報告》,分析消費者在過去一年的消費變化,包括消費變化對品牌的影響。同時,今年我也觀察到用戶在搜索時,主要呈現了需求的變化,一方面是高增長,另一方面是低增長,這對于品牌而言是個挑戰(zhàn),這時候如何應對呢?

這一次討論,有人認為為什么越來越多品牌重視在中國有多少品牌,同時,大家會看到中國整個消費者的變化,除了營銷與公關行業(yè)變化之外,更重要的是消費者行為變化。這也是我為什么一直強調品牌與消費者相關度越來越重要的原因。

這幾年比較火熱的幾大新媒體營銷案例,一方面是在新媒體渠道,一方面是在新營銷渠道,其實今天的新媒體營銷不僅僅在新營銷渠道,也在我們的日常生活中發(fā)生了很多的變化,但是這些變化,都離不開我們的思考。

在過去的一年,新媒體營銷滲透率越來越高,社交化傳播被新媒體營銷所提及的范圍越來越廣,成為了今年營銷的重要一部分,而在社交化傳播中,我們也能夠看到一些比較成功的案例。

這里面有一些值得我們思考的問題,我們來看幾個:

第一,微信今年的內容化投放幾乎沒有被品牌重視,這是大家比較關注的,而在社交化傳播中,內容的量級被大大的被釋放了,甚至在很多年前,這個是沒有被強調過的。但是這個方面其實是被忽視的,有很多的營銷人,在為微信的新媒體營銷被重視的情況所困擾,因為沒有注意到在這些方面的關注度或者是在數量上。

第二,微信對社交化傳播的影響力被有些高估了。在微信這個平臺上,大家的關注度并不是很高,而在實際的應用、營銷上,大家也發(fā)現了社交化傳播,是有一定的影響力的。

第三,從本質上來看,微信在用戶關系的管理上做了很大的提升,微信作為一個社交平臺,會激發(fā)用戶的一些不同的屬性和需求,微信在這方面的價值是非常值得被重視的。

第二是我們如何評估每一次營銷活動的效果,營銷活動當中,我們可以看到在本次營銷活動上,羅敏發(fā)稿:深度剖析數字營銷的新趨勢

公司做了大量的測試,詢問了媒體人們對于AI(人工智能)的新趨勢以及在當下的營銷領域發(fā)生的新變化,最終達成對數字營銷的新的發(fā)展趨勢的探索。羅敏最近宣布了公司將人工智能技術應用于數字營銷領域的戰(zhàn)略計劃。他稱公司會實時監(jiān)測數字營銷及其推動帶來的挑戰(zhàn),并給出解決方案,包括購買更快的產品、降低各種成本、使用更快的媒體渠道和更高的在線收視率。他表示,到2020年,公司所能提供的營銷創(chuàng)新所帶來的新經濟機會將更多。

Greg表示,針對這些趨勢,公司與公司在人工智能方面的合作將進一步加深。無論是公司與數字營銷巨頭的深度合作,還是公司與人工智能領域的深度合作,都表明未來的數字營銷將會進一步加強。公司將會重視其人工智能的技術能力,未來的發(fā)展將有利于發(fā)揮更好的成果。

在手機數字營銷的情況下,數據與數據科學并不是共同立意的話題。除了技術的不同,數據科學也將成為公司業(yè)務創(chuàng)新的重要組成部分。在以前,手機營銷和數字營銷公司主要面向Android或iOS,如今迎來了與手機運營商深度合作的數據科學模式。通過該模式,公司可以接觸到市場上多達70%的受眾群體,并根據不同的受眾群體制定有針對性的營銷策略。

在機器學習領域,世界上人工智能領域的共識是使數據科學變得更加自動化。將來,機器學習的目標將是成為首家成為最好的執(zhí)行機器人。通過平臺,公司可以做出更多的創(chuàng)新,而不僅僅是對數據科學一無所知。

Greg說,機器學習將成為人類能力和生命科學的新突破。而人工智能是未來數字營銷和數字營銷行業(yè)的共識。在這個過程中,公司可以制定更多、更深入的數據科學戰(zhàn)略,以使其具有合理性,為客戶提供有效的洞察力,并增強其能力。

如今,公司在營銷和數字方面的經驗變得更加豐富。這種見解反映出數據科學在公司戰(zhàn)略和增長方面的潛力。

為了更好地與數據科學的目標達成,公司從開始計劃到制定的策略開始。這里的核心指標包括:用戶體驗、網站訪問、搜索引擎流量、著陸頁轉換。

基于這些指標,AI開始將公司發(fā)展戰(zhàn)略視為一種有跡可循的解決方案,旨在通過搜索引擎、智能電視、社交媒體、銷售和運營技術幫助公司更有效地實現用戶、銷售和業(yè)務增長。